پیش بینی تولید گندم کشور با استفاده از سری های زمانی برای سال های 78-74
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی صنایع
- نویسنده غلامعلی ادیبی
- استاد راهنما بهادر قلی آریانژاد رسول نورالسناء
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
در این تحقیق پیش بینی تولید محصول گندم با استفاده از سری های زمانی مدلسازی گردیده است مدل پیشنهادی میزان تولید گندم را برای 5 سال آینده پیش بینی می نماید. بدیهی است هیچ سیستم پیش بینی، پیش بینی کاملی تولید نخواهد کرد و همواره تفاوتی مابین پیش بینی در یک زمان و دریافت واقعی برای آن پریود وجود دارد. لذا تجزیه و تحلیل خطاهای پیش بینی نیز انجام شده است و خلاصه مانند هر بررسی آماری فاصله اطمینان برای پیش بینی بعمل آمده نیز محاسبه گردیده است. برای پیدا کردن مدل مناسب از روش باکس و جنگینز استفاده شده در این روش برای مدلسازی سه مرحله عمده وجود دارد. 1-تشخیص الگو 2-برازش الگو 3-تشخیص درستی الگو به دلایل استفاده از این روش در قیاس با سایر روشهای پیش بینی در طی تحقیق اشاره شده است اما فقدان اطلاعات و آمار موردنیاز دلیل اصلی عدم استفاده از شیوه های رگرسیون چندمتغیره بوده است. با این وجود در قیاس با سایر روشهای تک متغیره سریهای زمانی از قبیل میانگین متحرک ساده، میانگین متحرک وزنی از قدرت بالایی برخوردار است و ارجحیت دارد. محاسبات با استفاده از نرم افزار statgraph بر روی کامپیوتر شخصی 80286 انجام شده و برای یافتن مدل مناسب به کرات مدلهای مختلف تست گردیده است.
منابع مشابه
کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی
استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...
متن کاملارائه روشی برای پیش بینی پایدار سری های زمانی با کاربرد در مسائل مالی با استفاده از روش Robust
به منظور مدلسازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدلهای دادههای خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده میشود. وجود دادههای پرت و آلودگی‌ها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، دادههای گذشته بر دادههای اخیر اثرگذار هستند، این داده‌ها معمولاً در قالب سری زمانی مدلسازی می‌شوند. در این تحقیق، مدلهای خود رگرسیون به عنوان یکی از مدلهای مط...
متن کاملپیش بینی تورم با استفاده از رهیافت سری های زمانی
امروزه، پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژهای برای سیاستگذاری و برنامه ریزی های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه های اخیر، مدلهای پیشبینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)، مدل (۲،۲،۳)arima انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیش بینی درون نمو...
متن کاملپیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی
امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زمانی ، مدل های دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی متغیر های مالی و پولی بکار گرفته شده اند. این م...
متن کاملبررسی و پیش بینی وضع آلاینده های هوای شهر کرمان با مدل سری های زمانی
Anderson, H.R., 2009. Air pollution and mortality: A history. Atmospheric Environment, 43, pp. 142-152 . Box, GEP. and Jenkins, G.M., 1976. Time series analysis: forecasting and control, San Francisco, Holden Day Pulications . Duenas, C., Fernandez, M.C., Canete, S., Carretero,Liger E, 2005. Stocastic model to forecast ground level ozone concentration at urban and rural areas . Chemospher...
متن کاملپیش بینی سیلاب از طریق داده های سری زمانی دبی رودخانه سومبار با استفاده از مدل باکس _جنکینز
امروزه یکی از مهمترین مسائل جهت مدیریت سیلاب، پیش بینی جریان رودخانه ها می باشد. جلوگیری از صدمات اقتصادی و جانی ناشی از سیلاب یکی از مهمترین دستاوردهای پیش بینی صحیح جریان می باشد. فاکتورها و عوامل مختلفی بر روی دبی رودخانه تاثیر گذار است که تحلیل این پدیده را مشکل می سازند. مدلهای فیزیکی-مفهومی، رگرسیونی و سری های زمانی از معمولترین روشهای تحلیل جریان رودخانه می باشند در این تحقیق با استفاده ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023